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Revolucionando las noticias con IA: Cómo creé un generador automatizado de noticias en formato podcast

Revolucionando las noticias con IA: Cómo creé un generador automatizado de noticias en formato podcast

Siempre he admirado el enfoque de Ángel Martín para dar las noticias: directo y al grano, sin rodeos, solo lo esencial. Inspirado por esa filosofía, creé un generador de pódcast de noticias impulsado por IA centrado en ofrecer noticias concisas y relevantes para mi ciudad, A Coruña. Mi objetivo era desarrollar un sistema que mantuviera a las personas informadas sin necesidad de recorrer artículos extensos o múltiples fuentes.

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Cómo creé un trivial generado por IA

Cómo creé un trivial generado por IA

La semana pasada, un antiguo compañero me lanzó la pregunta: “¿Cómo puedo usar IA para generar preguntas de trivial aleatorias?” Justo en ese momento, estaba preparando una presentación para mis colegas en DEUS, así que pensé: ¿por qué no convertir esto en un ejemplo real? ¡Y boom! El resultado: un generador de trivial impulsado por IA que crea preguntas dinámicas y atractivas de manera automática. Lo que comenzó como una simple pregunta, se convirtió en un proyecto completo. ¡Desafío aceptado, misión cumplida!

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Guardrails para las LLMs: asegura un sistema de AI seguro y confiable para banco Loredo

Guardrails para las LLMs: asegura un sistema de AI seguro y confiable para banco Loredo

La rápida evolución de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) ha desbloqueado aplicaciones transformadoras, desde la generación de contenido hasta la toma de decisiones automatizada. Sin embargo, la implementación de LLMs en sistemas del mundo real requiere mecanismos sólidos de seguridad y confiabilidad. Este post explora los controles esenciales, el papel de Pydantic como analizador de salida y las preocupaciones de seguridad en enfoques de IA agente.

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Cómo construir un panel en Azure Cloud utilizando consultas de App Insights con KQL generadas por un LLM

Cómo construir un panel en Azure Cloud utilizando consultas de App Insights con KQL generadas por un LLM

Construir un panel robusto y útil en Azure Application Insights con KQL (Kusto Query Language) permite a los equipos de desarrollo monitorear y analizar el rendimiento de su aplicación y el comportamiento de los usuarios. Esta guía te llevará a través de la creación de un panel con ejemplos de KPIs y gráficos correspondientes. No sé nada sobre KQL, pero usaré una LLM para generar las consultas que necesito.

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Presentamos ‘Idealisto’: Tu chatbot de IA para el mercado inmobiliario español

Presentamos ‘Idealisto’: Tu chatbot de IA para el mercado inmobiliario español

¡Navegar por el mercado inmobiliario español ahora es más fácil con Idealisto! Ya seas un inversor experimentado, un comprador primerizo o un profesional inmobiliario, este innovador chatbot de IA está aquí para ayudarte a descubrir tendencias, obtener asesoría legal y detectar oportunidades de mercado con una precisión sin precedentes.

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Cómo arreglé mi cafetera usando un sistema RAG

Cómo arreglé mi cafetera usando un sistema RAG

Cuando mi cafetera decidió dejar de funcionar, revisar el manual fue simplemente doloroso y, honestamente, una pérdida de tiempo. Así que, en lugar de rendirme, probé algo diferente: utilicé un sistema de Recuperación-Aumentada por Generación (RAG) con un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) para solucionarlo.

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