Construyendo un sistema de validación de artículos periodísticos con IA y Human-in-the-Loop
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En el vertiginoso mundo del periodismo digital, los editores se enfrentan a la desalentadora tarea de revisar cientos de artículos enviados diariamente. Aunque la IA puede redactar artículos rápidamente, la supervisión humana sigue siendo crucial para mantener los estándares editoriales, garantizar la precisión de los hechos y preservar la integridad periodística. Aquí es donde el middleware Human-in-the-Loop (HITL) se vuelve crucial.
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Revolucionando las noticias con IA: Cómo creé un generador automatizado de noticias en formato podcast
Siempre he admirado el enfoque de Ángel Martín para dar las noticias: directo y al grano, sin rodeos, solo lo esencial. Inspirado por esa filosofía, creé un generador de pódcast de noticias impulsado por IA centrado en ofrecer noticias concisas y relevantes para mi ciudad, A Coruña. Mi objetivo era desarrollar un sistema que mantuviera a las personas informadas sin necesidad de recorrer artículos extensos o múltiples fuentes.
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Cómo creé un trivial generado por IA
La semana pasada, un antiguo compañero me lanzó la pregunta: “¿Cómo puedo usar IA para generar preguntas de trivial aleatorias?” Justo en ese momento, estaba preparando una presentación para mis colegas en DEUS, así que pensé: ¿por qué no convertir esto en un ejemplo real? ¡Y boom! El resultado: un generador de trivial impulsado por IA que crea preguntas dinámicas y atractivas de manera automática. Lo que comenzó como una simple pregunta, se convirtió en un proyecto completo. ¡Desafío aceptado, misión cumplida!
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Crea un podcast sin intervención humana
Google Notebook LM está revolucionando la investigación impulsada por IA, la creación de contenido y la organización de datos. Esta herramienta proporciona información estructurada, lo que la hace ideal para investigadores, creadores de contenido y entusiastas de la IA.
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Cómo arreglé mi cafetera usando un sistema RAG
Cuando mi cafetera decidió dejar de funcionar, revisar el manual fue simplemente doloroso y, honestamente, una pérdida de tiempo. Así que, en lugar de rendirme, probé algo diferente: utilicé un sistema de Recuperación-Aumentada por Generación (RAG) con un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) para solucionarlo.
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Desbloqueando el futuro de la IA conversacional: Una mirada al desarrollo de agentes de voz
Estoy emocionado de compartir algunas ideas de una reciente demostración sobre IA conversacional, donde presenté una prueba de concepto (PoC) que destaca el potencial transformador del desarrollo de agentes de voz hacia 2025. El rápido ritmo de avance en la tecnología de IA está abriendo un mundo de posibilidades, haciendo que las soluciones de voz escalables y dinámicas sean más alcanzables que nunca.
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